Voici un article qui s’adresse plus particulièrement à la communauté SARAH.

Ce matin, j’étais au LIP6 (Jussieu) pour présenter et discuter de SARAH. Le laboratoire a pour habitude de travailler sur des sujets innovants comme :

• Le Big Data
• Le Machine Learning
• Le Deep Learning
• Le Computer Vision
• La robotique, etc …

Si vous ne connaissez pas, je vous conseille de venir au Meetup Paris Machine Learning organisé par Igor et Franck et qui est le plus grand d’Europe !

Nous sommes arrivés à la conclusion qu’il y aurait plein de synergies entre un framework comme SARAH et le monde de la recherche académique.

L’idée d’avoir un échange entre une communauté de passionnés et le monde de la recherche est quelque chose d’unique !

Mais pour cela il faut cadrer les sujets, voici quelques idées:

• Utiliser le Machine Learning pour apprendre des habitudes de la famille
• Automatiser les tâches récurrentes
• Améliorer la vision de SARAH pour optimiser le réfrigérateur
• SARAH dans l’éducation,
  • avec un plugin branché sur le cahier de correspondance
  • des algos d’aide à l’apprentissage des leçons…

Le problème de toutes ces nouvelles technologies est qu’il faut un assez gros volume de données.

Ma question est de savoir combien de personnes de la communauté seraient prêtes a partager des données anonymisées qui seraient utilisées pour des plugins réalisés par des chercheurs pour inventer de nouveaux usages dans SARAH ?

(on parle de partager quand les plugins A et B sont utilisés avec quelles variables par ex…)

Si il y a suffisamment de personnes enthousiastes, je pourrais rajouter cette mécanique optionnelle dans SARAH de manière à l’ouvrir à la recherche.

Utilisateurs, Chercheurs, Etudiants, je suis preneur de tous vos avis !