Artificial_Intelligence

97% de précision (sur 43 items …) mais est ce que corriger les 3% d'erreurs ne prennent pas un temps fou ?

Impressionnant si ça marche réellement bien (https://www.youtube.com/watch?v=zTz1PfX4dlc)

Déjà évoqué, ce service faitparlé de lui, mais est-il vraiment plus performant ?

Super intéressant et inquiétant ! Curieux du process pour se scanner (il faut être 2 ?) est-ce que l'API est dispo (SmartMirror) ?

Et bien Google gagne du terrain face à Microsoft et AWS sur ce terrain

C'est 10x GPT-3 et ça va fusionner avec 2 autres modèles pour la physique et la biologie. Si c'est combiné avec un ordinateur quantique ça va faire mal 🙂

Amusant comme en Cybersécurité c'est l'argent qui fera la différence

Visiblement il y a encore du boulot pour rendre le process plus fluide

Une idée super élégante mais on m'avait dit qu'il fallait éviter d'utiliser l'image comme pivot pour représenter les data de ML

Testé, le résultat est assez sympa mais je m'attendais à mieux.

Cas d'usage simple et efficace qui sera sublimé par shopify. Très bon move.

Plein de voix, malheureusement que en anglais.

Je suis étonné qu'il n'y ai pas déjà des solutions

Très bon move dans la lignée de Snap

Bah c'est Person of Interest, pas de surprise 🙂

On en parlait dans uen précédente édition

Du NLP pour Dauphin. Ca servira peut-être pour communiquer avec les extra terrestre

A voir si cela va être suivi par les GAFAM et pas seulement les petits acteurs.

Ce n'est pas super clair, il va y avoir débat. Et QUID des sosies ?

Excellentissime ! La brique caché du Knowledge Graph de Google qui permet de construire ses graphes métiers.

Discuté avec Google il y a quelques semaines voilà qu'ils fournissent un exemple parfait pour mon Smart Mirror 🙂

News déjà évoqué, les graphiques montre une accélération du sujet.

Très bonne idée de combiner Media Pipe et un objet physique. D'ailleurs j'aimerais bien avoir ce type d'objet (vu au CES)

Très très dubitatif sur cette news car le code nécessite d'être précis

Et encore il y a (encore) un humain à bord pour des raisons de sécurité !

A croiser avec le Patent Drop de Facebook. Très intéressant !

Surtout Google qui avance sur le sujet là ou Microsoft investit déjà énormément. Le problème à résoudre etant de préserver la précision en scalant.

Contrairement à ce que je pensais c'est à la fois un NLU et NLG (comme GPT-3)

C'est ce que je fais actuellement côté Microsoft mais il faut 300 à 2000 sample de 5-15s de très bonne qualité avec transcript

Ce genre d'initiative va faire bouger les lignes et permettre de jouer avec la génération de texte.

C'est intéressant et en même temps on a plus l'impression que c'est un filtre qu'une reconstruction

44% des CxO pensent que leur industrie va trop vite sur l'IA

Acceleration en Asie, manque d'expertises, un enjeux de comprendre et d'expliquer les résultats / biais. NLP un des premiers sujets …

Si son mec est un geek ça doit être trop trop étrange …

Le problème est toujours l'interprétation d'un rythme cardiaque élevé. Mais ils y vont tous …

Des GAN pour mettre de l'art sur les voitures en projection mapping

Microsoft a aussi des technos assez puissante. Cette article fait partie d'une analyse de Magma https://www.themagma.co/?rh\_ref=be9ea2b4