J'avais croisé SES-Imagotag qui bossait sur le sujet. J'y crois beaucoup sur des modèle type Blink ne nécessitant pas de câblage
Jean-Philippe Encausse
97% de prĂ©cision (sur 43 items …) mais est ce que corriger les 3% d'erreurs ne prennent pas un temps fou ?
Impressionnant si ça marche réellement bien (https://www.youtube.com/watch?v=zTz1PfX4dlc)
Déjà évoqué, ce service faitparlé de lui, mais est-il vraiment plus performant ?
Super intéressant et inquiétant ! Curieux du process pour se scanner (il faut être 2 ?) est-ce que l'API est dispo (SmartMirror) ?
Et bien Google gagne du terrain face Ă Microsoft et AWS sur ce terrain
C'est 10x GPT-3 et ça va fusionner avec 2 autres modèles pour la physique et la biologie. Si c'est combiné avec un ordinateur quantique ça va faire mal :-)
Amusant comme en Cybersécurité c'est l'argent qui fera la différence
Visiblement il y a encore du boulot pour rendre le process plus fluide
Une idée super élégante mais on m'avait dit qu'il fallait éviter d'utiliser l'image comme pivot pour représenter les data de ML