Catégorie : 🪄 Technologies
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Looking Glass Go : un écran holographique pliable qui tient dans la poche
Looking Glass, une startup spĂ©cialisĂ©e dans la crĂ©ation d'Ă©crans 3D, lance son modèle le plus abordable et portable : le Looking Glass Go. Avec un Ă©cran de six pouces, dix fois plus fin que ses prĂ©dĂ©cesseurs et pouvant se plier pour tenir dans une poche, le Go est vendu Ă 300$. Il nĂ©cessite une alimentation […]
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Rencontre avec les mĂ©taux Ă©tranges : l’Ă©lectricitĂ© sans Ă©lectrons
undefined Depuis 50 ans, les physiciens considèrent le courant Ă©lectrique comme un flux de particules chargĂ©es. Cependant, une nouvelle expĂ©rience a dĂ©montrĂ© que dans certains matĂ©riaux spĂ©cifiques, appelĂ©s mĂ©taux Ă©tranges, cette comprĂ©hension est remise en question. Le courant dans ces mĂ©taux ne ressemble en rien Ă des Ă©lectrons. Les chercheurs de l'UniversitĂ© Rice ont mesurĂ© […]
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L’Ă©criture technique dans le mĂ©taverse : quel avenir ?
undefined L'article 'L'Ă©criture technique dans le mĂ©taverse : quel avenir ?' se penche sur l'Ă©volution de l'Ă©criture technique dans le domaine en constante Ă©volution du mĂ©taverse. Il aborde l'importance de l'uniformitĂ© et de la localisation, ainsi que le pouvoir transformateur de l'IA et de l'apprentissage automatique. L'article explore comment l'Ă©criture technique s'est adaptĂ©e aux environnements […]
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TF1 lance un dispositif de réalité augmentée pour approfondir ses sujets
undefined TF1 a introduit un nouveau dispositif de rĂ©alitĂ© augmentĂ©e qui permet aux tĂ©lĂ©spectateurs d'approfondir les sujets prĂ©sentĂ©s lors de son journal de 20H. En scannant un QR Code diffusĂ© Ă l'Ă©cran, les tĂ©lĂ©spectateurs peuvent projeter chez eux, en 3D, une scène en rĂ©alitĂ© augmentĂ©e relative au sujet abordĂ©. Pour inaugurer ce dispositif, l'exemple du […]
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Utilisation de modèles de diffusion pré-entraînés pour créer des illusions optiques
undefined Dans cet article, nous explorons comment nous utilisons des modèles de diffusion prĂ©-entraĂ®nĂ©s pour crĂ©er des illusions optiques. Les modèles de diffusion, qui sont des modèles de machine learning qui gĂ©nèrent de nouvelles donnĂ©es Ă partir de donnĂ©es existantes, sont utilisĂ©s pour crĂ©er des images qui semblent changer ou se dĂ©placer lorsqu'elles sont regardĂ©es […]












