Catégorie : 🪄 Technologies
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Transfert de l’esprit vers un ordinateur : rĂŞve ou rĂ©alitĂ© ?
Ca me rappel la série TV Upload (sur Prime)
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Ressemble AI lance un nouveau dĂ©tecteur d’audio deepfake en temps rĂ©el
Pas de source, pas de benchmark, pas d'infos … j'aimerai bien tester avec les voix neurales de Microsoft.
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Looking Glass Go : un Ă©cran holographique pliable qui tient dans la poche
Looking Glass, une startup spĂ©cialisĂ©e dans la crĂ©ation d'Ă©crans 3D, lance son modèle le plus abordable et portable : le Looking Glass Go. Avec un Ă©cran de six pouces, dix fois plus fin que ses prĂ©dĂ©cesseurs et pouvant se plier pour tenir dans une poche, le Go est vendu Ă 300$. Il nĂ©cessite une alimentation […]
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Invoxia dévoile le Tracker GPS Pro : un bijou de technologie 4G
Je comprends qu'il n'est plus nécessaire de reboot le device quand on change de pays ? Le changement de bande de fréquence serait transparente ?
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Utilisation de modèles de diffusion pré-entraînés pour créer des illusions optiques
undefined Dans cet article, nous explorons comment nous utilisons des modèles de diffusion prĂ©-entraĂ®nĂ©s pour crĂ©er des illusions optiques. Les modèles de diffusion, qui sont des modèles de machine learning qui gĂ©nèrent de nouvelles donnĂ©es Ă partir de donnĂ©es existantes, sont utilisĂ©s pour crĂ©er des images qui semblent changer ou se dĂ©placer lorsqu'elles sont regardĂ©es […]
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Des chercheurs parviennent Ă contourner les lecteurs d’empreintes digitales sur la plupart des PC Windows
Mieux d'avoir un mobile ou une clef à côté de la machine.
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Vers une nouvelle ère de l’informatique : vision de XPANCEO
Merci Gregory pour le partage !
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Sans Permission : Discussion sur le business, l’actualitĂ© et plus encore
La meilleur explication sur ce qui s'est passé dans l'épopée OpenAI.
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Animer n’importe qui: Synthèse d’images en vidĂ©os pour l’animation de personnages
Lors de l'évènement TechForRetail on a vu des Startup qui faisait du placement de vêtement sur mannequin. Avec cette techno ce sera animé !
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La reconnaissance d’images : d’AlexNet Ă l’apprentissage profond 3D
undefined Depuis la crĂ©ation d'AlexNet, un rĂ©seau neuronal convolutif (CNN) conçu par des informaticiens de l'UniversitĂ© de Toronto en 2012, la technologie de reconnaissance d'images a fait d'Ă©normes progrès. AlexNet a rĂ©volutionnĂ© le domaine en identifiant correctement les images bien mieux que les autres. Ses dĂ©couvertes ont stimulĂ© l'utilisation rĂ©ussie des CNN dans des domaines […]
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