Catégorie : 🪄 Technologies
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Datalogic s’associe Ă Oversonic Robotics pour propulser l’industrie 5.0
Datalogic, leader mondial de l'identification automatique de donnĂ©es et de l'automatisation industrielle, investit dans Oversonic Robotics, une startup italienne spĂ©cialisĂ©e dans les systèmes informatiques cognitifs pour la robotique. Ce partenariat vise Ă coordonner leurs activitĂ©s de vente, de R&D, et de marketing pour introduire des robots humanoĂŻdes cognitifs avancĂ©s sur le marchĂ©. Oversonic Robotics est […]
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Microsoft étend les capacités de langues de son IA de synthèse vocale
Microsoft a amĂ©liorĂ© son service de synthèse vocale basĂ© sur le cloud, Azure AI Speech text to speech, avec l'introduction de JennyMultilingualV2 et RyanMultilingual. Ces avancĂ©es ont permis d'Ă©largir les capacitĂ©s linguistiques Ă 41 langues et accents, tout en offrant une dĂ©tection automatique de la langue pour la locale principale. Des voix multilingues au ton […]
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PrĂ©sentation de l’infographie du Prisme GenAI : un cadre pour collaborer avec l’IA gĂ©nĂ©rative
Le studio de design JESS3 et Brian Solis, futuriste numĂ©rique et auteur Ă succès, ont annoncĂ© la sortie de l'infographie du Prisme GenAI v1.0, en collaboration avec Conor Grennan, expert de premier plan en IA gĂ©nĂ©rative et doyen des Ă©tudiants / responsable de GenerativeAI Ă la Stern School of Business de NYU. Le Prisme GenAI […]
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Imagen 2 sur Vertex AI est désormais disponible
Google Cloud a annoncĂ© une mise Ă jour significative de ses capacitĂ©s de gĂ©nĂ©ration d'images avec Imagen 2, dĂ©sormais disponible pour les clients Vertex AI sur la liste d'autorisation. Imagen 2, dĂ©veloppĂ© avec la technologie Google DeepMind, offre une qualitĂ© d'image amĂ©liorĂ©e et une gamme de fonctionnalitĂ©s permettant de crĂ©er des images pour des cas […]
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Première annĂ©e de l’IA gĂ©nĂ©rative : Six tendances clĂ©s
Au cours de la première annĂ©e d'existence de l'IA gĂ©nĂ©rative, six tendances clĂ©s ont Ă©tĂ© identifiĂ©es qui ont dĂ©fini ce domaine en 2023 et qui continueront Ă influencer son Ă©volution en 2024. Ces tendances concernent Ă la fois l'infrastructure qui sous-tend les modèles d'IA gĂ©nĂ©rative et la couche d'application oĂą leur potentiel est exploitĂ© par […]












