
StableVITON est une méthode améliorée d'essai virtuel de vêtements qui utilise une carte agnostique, un masque agnostique et une pose dense en entrée pour le modèle U-Net pré-entraîné. Il utilise également un mécanisme d'attention croisée pour aligner et préserver les détails des vêtements. Les résultats montrent que StableVITON produit des images de haute qualité même avec des arrière-plans complexes.
via Deep Learning Weekly : lire l’article source



Laisser un commentaire