Au cours de la première année d'existence de l'IA générative, six tendances clés ont été identifiées qui ont défini ce domaine en 2023 et qui continueront à influencer son évolution en 2024. Ces tendances concernent à la fois l'infrastructure qui sous-tend les modèles d'IA générative et la couche d'application où leur potentiel est exploité par les utilisateurs. Elles incluent l'importance croissante des modèles de langage à grande échelle (LLM), l'émergence de l'IA générative comme un nouveau système d'exploitation capable de résoudre des problèmes complexes de manière autonome, et l'importance de la récupération augmentée de la génération (RAG) pour assurer l'exactitude et la pertinence contextuelle des réponses des LLM. L'article met également en lumière les défis auxquels sont confrontées les startups lorsqu'elles tentent de passer de la démonstration à la production, ainsi que les opportunités offertes par l'IA générative pour transformer les flux de travail et les comportements des utilisateurs.