Dans un article publié dans Nature, les chercheurs révèlent la découverte de 2,2 millions de nouveaux cristaux grâce à l'outil d'apprentissage profond GNoME (Graph Networks for Materials Exploration). Parmi ces prédictions, 380 000 sont les plus stables, ce qui en fait des candidats prometteurs pour la synthèse expérimentale. Ces matériaux pourraient permettre le développement de technologies transformatrices, allant des supraconducteurs aux batteries de nouvelle génération pour les véhicules électriques. GNoME démontre le potentiel de l'IA pour découvrir et développer de nouveaux matériaux à grande échelle. Les prédictions de GNoME sont rendues disponibles à la communauté de recherche et 380 000 matériaux prédits comme stables seront ajoutés à la base de données du Materials Project.