Dans cet article, nous explorons comment nous utilisons des modèles de diffusion pré-entraînés pour créer des illusions optiques. Les modèles de diffusion, qui sont des modèles de machine learning qui génèrent de nouvelles données à partir de données existantes, sont utilisés pour créer des images qui semblent changer ou se déplacer lorsqu'elles sont regardées sous différents angles. Ces images créent une illusion d'optique qui peut être utilisée dans diverses applications, comme l'art, la publicité et même la psychologie.